App Stickiness – Social Strikes Back adalah seri yang mengeksplorasi jejaring sosial generasi berikutnya dan bagaimana mereka membentuk masa depan teknologi konsumen. Lihat /social-strikes-back untuk lebih lanjut.
Saat aplikasi sosial berfungsi, data sering kali menjadi jelas: berapa banyak orang yang menggunakan program ini setiap hari, setiap minggu, atau setiap bulan, dan bagaimana pertumbuhan jaringan berkembang dari waktu ke waktu? Namun menilai keberhasilan – atau dalam kasus kami, potensi – aplikasi sosial tidak sesederhana kelihatannya. Seperti apa sih “baik” itu? Bagaimana berbagai kategori aplikasi sosial bertumpuk dalam hal keterlibatan, kelekatan, dan retensi (dan KPI mana yang paling penting untuk dilacak)? Bisakah pemula bersaing dengan raksasa sosial yang dominan?
App Stickiness
Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan mendesak ini, kami mendalami selusin aplikasi sosial paling populer dalam kategori ini bekerja sama dengan perusahaan perangkat lunak manajemen data aplikasi Apptopia.
Badoo Product Manager On Calculating ‘stickiness’
Tentu saja, banyak dari 100 aplikasi sosial teratas yang terkenal. Namun selain nama-nama besar yang Anda harapkan—Facebook, Instagram, TikTok, Pinterest, dan Twitter—banyak startup yang kami analisis belum menjadi arus utama. Pada grafik di bawah, kami memberi peringkat kategori sosial dengan pertumbuhan tercepat dan perusahaan dengan pertumbuhan tercepat di dalamnya berdasarkan pengguna aktif bulanan.
Saat ini, dua kategori yang tumbuh paling cepat dalam ekosistem aplikasi sosial adalah penemuan teman (platform yang memungkinkan anggota menemukan dan terhubung satu sama lain, seringkali melalui minat dan berbagi) dan komunitas vertikal (yang memungkinkan keterlibatan lebih jauh seputar topik atau aktivitas tertentu). Ini menunjukkan seperti apa masa depan sosial menurut saya: platform berbasis minat yang menciptakan hubungan baru yang bermakna. Misalnya, aplikasi kencan Itsme memungkinkan pengguna untuk mengobrol secara sinkron sambil menampilkan kepribadian mereka melalui avatar. Platform ini bertujuan untuk mempromosikan hubungan yang lebih dekat antara pengguna tanpa stresor (atau masalah privasi) yang disebabkan oleh obrolan video.
Sementara itu, komunitas vertikal yang berkembang pesat seperti Public dan Bunch menyatukan pengguna dengan minat yang sama—dalam hal ini, investasi pasar saham dan game. Pengguna dapat menggali lebih dalam hobi dan minat mereka dengan fitur produk yang disesuaikan dengan minat mereka, sekaligus menemukan komunitas orang-orang yang berpikiran sama. Seperti pergi ke taman umum untuk bermain bola basket, membawa anjing Anda ke taman anjing, atau bergabung dengan klub buku, ruang digital berbasis minat ini secara alami dapat mengarah pada hubungan sosial baru. Meskipun masih terlalu dini untuk mengatakan mana dari aplikasi di atas yang akan keluar dan mencapai skala yang berarti, lensa konkrit ini sangat berguna dalam mengkomunikasikan tren yang lebih luas. Kedepannya akan semakin banyak kegiatan sosial eks IRL ini yang bisa dan akan online.
Kami percaya bahwa komponen sosial yang terintegrasi akan menjadi fondasi perusahaan konsumen baru. Dan meskipun kami tertarik pada kekuatan yang mendorong keberhasilan perusahaan sosial terkemuka – kami akan membahasnya di bawah ini – kami juga memahami bahwa, dalam lingkungan yang semakin vertikal, tidak semua perusahaan sosial harus diukur dengan cara yang sama. tongkat pengukur. Untuk itu, postingan ini juga menyediakan kerangka kerja untuk aplikasi sosial yang muncul dan menjelaskan hubungan antara vektor aplikasi utama: frekuensi penggunaan, kedalaman keterlibatan, dan retensi.
Never Miss An Important Message With Sticky Notifications
Berlangganan buletin kami untuk mempelajari tentang tren teknologi yang membentuk dunia kita dan orang-orang di belakangnya.
“Sosial” adalah istilah yang sering dilontarkan akhir-akhir ini – dan telah digunakan oleh semua jenis merek yang mencoba menarik perhatian Gen Z – tetapi dalam postingan ini, “sosial” mengacu pada aplikasi seluler yang memungkinkan peer to koneksi peer – peer. – interaksi rekan dalam jaringan pengguna tertentu. Untuk mengevaluasi aplikasi semacam itu, penting untuk memahami beberapa metrik dasar. Umumnya, pertama-tama kami melihat pengguna aktif harian (DAU) dan pengguna aktif bulanan (MAU) untuk mengukur ukuran jaringan pengguna aplikasi sosial dan apakah jaringan itu berkembang atau tidak. DAU/MAU mewakili rasio keduanya, menunjukkan “viskositas” produk. Misalnya, rasio DAU/MAU sebesar 33 persen berarti rata-rata pengguna aplikasi tersebut melihatnya 10 hari dalam 30 bulan.
Pada dasarnya, DAU/MAU adalah lensa tingkat tinggi untuk mengevaluasi dampak jaringan aplikasi: semakin banyak pengguna terlibat dengan jaringan sosial, semakin berharga jaringan tersebut bagi mereka, dan pada akhirnya, jaringan tumbuh. DAU/MAU menunjukkan frekuensi penggunaan; Bagaimana hubungan ini berkembang dari waktu ke waktu menunjukkan roda gila sosial yang aktif.
Saat efek jaringan muncul, jaringan mulai memberi makan dirinya sendiri. Misalnya, portofolio layanan Facebook adalah anak poster dari efek jaringan.
Get New Insights About The App Market With Insights Generator From App Annie
Jelas mengapa begitu banyak startup ingin meniru mesin Facebook: ketika aplikasi sosial berfungsi, skalanya bisa sangat besar. Meskipun analisis kami menunjukkan hanya satu persen pengguna aktif, Tinder mengklaim memiliki lebih dari 5 juta pengguna aktif harian dan menghasilkan pendapatan tahunan lebih dari $1 miliar untuk Match Group.
Namun, meskipun merupakan indikator keterlibatan yang berguna, DAU/MAU dapat menjadi alat yang membosankan – dalam banyak kasus, DAU/MAU tidak menceritakan keseluruhan cerita. Terutama dalam aplikasi sosial, DAU/MAU merupakan perpanjangan kasus penggunaan frekuensi tertinggi, yang seringkali acak. Misalnya, mereka yang mengunduh aplikasi seluler SoundCloud atau aplikasi seluler YouTube cenderung mendengarkan banyak musik atau menonton banyak video dibandingkan dengan pengguna yang biasanya mengunjungi YouTube atau SoundCloud online. Inilah mengapa tingkat media sosial DAU/MAU seringkali paling tinggi dalam penggunaan media: mendengarkan musik, menonton video, bermain game, atau menjelajahi media sosial.
Demikian pula, partisipasi dalam aplikasi kencan cenderung condong ke inti pengguna super. Tidak semua orang mencari cinta, tetapi mereka yang – dan yang mengunduh aplikasi seperti Bumble – sangat aktif di aplikasi tersebut.
Setiap aplikasi sosial berbeda, sehingga frekuensi penggunaannya juga berbeda. Anda mungkin lebih cenderung mengetuk ikon Instagram setiap hari (AH, bahkan beberapa kali sehari) daripada, katakanlah, Venmo, tetapi pengguna kedua aplikasi kemungkinan besar akan kembali ke aplikasi tersebut 30 hari setelah tanggal pengunduhan.
How To Use Windows 10 Sticky Notes In A Browser
Di luar DAU/MAU, ada cara yang lebih serbaguna untuk menganalisis aplikasi sosial yang mempertimbangkan jenis aplikasi dan perilaku inti penggunanya. Penting untuk memahami bagaimana metrik ini berhubungan satu sama lain, daripada menerapkan standar tunggal di seluruh spektrum aplikasi sosial.
Dalam hal kelekatan aplikasi sosial, seperti apa “baik” itu? Selain mengetahui apakah pengguna telah memeriksa aplikasi Anda atau belum, ada baiknya memantau kedalaman keterlibatan, mis. berapa banyak waktu yang dihabiskan pengguna di aplikasi.
Saat mengevaluasi data, kami mencatat perbedaan yang menarik: ketergantungan versus penyerapan. Di bawah, kami melihat aplikasi yang paling “adiktif” (diukur dengan berapa kali pengguna aktif membuka aplikasi per hari, misalnya sesi per DAU) dan aplikasi yang paling “menarik” (jumlah rata-rata menit yang dihabiskan pengguna aktif di aplikasi per hari ). sidang).
Jelas, kedalaman keterlibatan tidak selalu berarti lengket. Demikian pula, tidak semua aplikasi perlu digunakan setiap hari agar bernilai. Beberapa aplikasi berkembang dengan penggunaan yang hiperaktif, tetapi kedalaman setiap interaksi terbatas. Dinamika ini terbukti dalam aplikasi kencan seperti Bumble dan Tinder. Rata-rata, pengguna memeriksa aplikasi kencan mereka relatif sering, 2,5 kali sehari, tetapi setiap sesi hanya berlangsung satu hingga dua menit. Sebagai perbandingan, komunitas membaca dan menulis vertikal seperti Goodreads, Wattpad, dan Readdict lebih jarang dikunjungi – satu hingga dua kali sehari – tetapi rata-rata lebih dari 13 menit per sesi. Meskipun relatif tidak ada kunjungan berulang, pengguna ini masih menghabiskan banyak waktu di aplikasi, yang menunjukkan bahwa mereka mengekstraksi nilai yang berarti dari web.
Sticky Note Apps Using Javascript With Source Code
Tentu saja, beberapa aplikasi sosial bersifat adiktif dan imersif. Di antara aplikasi sosial paling populer, game sosial dan aplikasi perpesanan adalah yang paling banyak dikunjungi dan umumnya melibatkan pengguna paling lama per kunjungan. Sebagai perbandingan, periksa berapa banyak aplikasi sosial paling populer dibandingkan dengan aktivitas harian lainnya dalam hal menit per DAU (berapa menit per hari yang dihabiskan peserta latihan).
Dalam konteks ini, kami mempertimbangkan total waktu yang dihabiskan per pengguna sebagai proxy untuk berapa banyak nilai yang diambil pengguna dari web untuk aplikasi tersebut. Metrik yang menarik perhatian adalah jawaban atas pertanyaan lama, “Apakah ini sepadan dengan waktu saya?” Tentu saja, tidak semua waktu yang dihabiskan dalam aplikasi sama berharganya bagi bisnis. Menikmati video TikTok selama satu jam merupakan kegiatan yang jauh lebih menguntungkan daripada mengobrol dengan teman di Facebook Messenger sepanjang hari. Sementara iklan di platform tidak mungkin membanjiri pengguna TikTok, di mana kontennya menarik dan unik, mereka cenderung merusak pengalaman atau mengasingkan pengguna di aplikasi perpesanan, yang memiliki banyak pesaing gratis. Namun demikian, perhatian yang diberikan merupakan indikasi potensi monetisasi jaringan, terlepas dari apakah model bisnisnya didasarkan pada iklan, belanja online, acara mikro, atau yang lainnya.
Meskipun penting untuk memahami seperti apa metrik sosial yang “menang” dari perspektif makro, setiap tolok ukur aplikasi bersifat khusus kategori. Tingkat keterlibatan Tinder seharusnya
App tracking, money app, app makr, app, password app, buat app, app trade, app tools, app google, app dev, protection app, kasir app